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Claude Code小白指引贴（给完全不懂cc的小白佬友写的）

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我自己也是一个小白，因为不是相关专业的，只是平时爱好奴役AI撸码为乐。后来看大佬的发帖用上了cc和ccr，发现这Claude Code真的顶，比一些插件体验要好不少。

然后我就发现L站关于cc的帖子比较零散，有的可能已经过时（比如没有使用ccr）。接触cc比较晚的小白的话肯定看现在cc配置的帖子很懵逼（比如我朋友），不知道大家在说啥，也不好意思问，问来问去也比较麻烦。

所以我就写了这个小白贴，主要是引导和集中教程吧，没有什么很高见的地方，如果有错误欢迎佬友指出。

Claude Code简介

一款AI编程终端工具，就像IDE里面的插件一样可以代理编码，目前来看比起其它同类型的终端工具如gemini cli似乎要强很多。

安装

基础安装教程请看官方文档

https://docs.claude.com/zh-CN/docs/claude-code/overview

参考其中的命令可以完成安装，注意先安装node.js18或更新版本

https://nodejs.org/en/download/

模型与CC原理

如果你有claude账号那么可以买他们服务使用，但是我们小白肯定是没有的

所以必须使用第三方的国内官方或者公益站的AI如GLM，那么这里要解释一下，为什么第三方的AI可以这样使用，有没有条件？那么我从以下几个方面展开

大模型的工具调用

现在大模型除了聊天以外，还会工具调用

以前的模型：不会工具调用，你给我文本我回复你文本，你说去给我读文件，执行读文件命令。它回复你“读文件的意义，性质，结果”，或者什么别的东西。
现在的模型：会工具调用，你给我一个读文件的命令，我懂了，马上返回你一个json格式的文本作为命令
```
 {
   "tool_to_call": "Read",
   "parameters": {
     "file_path": "./config.js"
   }
 }
```
所以并不是大模型动手了，而是懂得什么时候该生成普通文本，什么时候该生成命令文本。
生成了命令文本之后（比如搜天气），程序（比如chatgpt的网站后端）扫描到了指令，马上启动脚本去抓取天气数据，然后返回给模型，然后模型再给你文本结果。

这些能力是用海量的指令和json回复训练的，不是简单提示词就可以学会的，因为比较笨的模型即使可以输出，但是命中率不能百分之百。

cc原理

CC 的本质就是一个在终端里运行的、高度智能化的 API 客户端。

比如说你发一个重构这个项目的前端

那么这个时候cc就会向你接入的模型公司服务器发API请求，比如出生A社，发的内容是

系统提示词：用来指导模型的，“你是一个编程助手，你可以使用Read(filePath),Write(filePath, content)…等工具…使用格式化的json命令回复…”
项目上下文：就是你的项目代码和结构目录，比如CLAUDE.md和一些智能搜索选取的文件
聊天历史、用户命令：重构这个项目的前端

这个时候发到了他们服务器里面，模型就解析了这些东西，然后回复一个json命令，然后cc接受到了这个命令，比如Read(filePath)，它就启动脚本去读文件，把文件内容打包。

cc兼容请求

cc作为一个客户端，它只会发A社兼容的API请求，包括

API规范
模型名称

如果你直接接那些普通的端点，就会不兼容。这个知识点很简单了。

模型和端点兼容

所以能不能用CC，就两点

格式兼容（A社格式）
模型得劲

第三方配置

那么思路就是把格式兼容的问题解决，比如搭建一个中转站转换格式，然后去配置CC文件，比如很多公益站就是兼容oai和a社的格式的，为了兼容cc。

但是我们小白个人用肯定没法就是建立中转并且改配置文件（可以但是很麻烦），所以我们要用 CCR 这个工具来转换格式。而要让 CCR 知道怎么转、往哪里转，我们就需要去配置 CCR，告诉它第三方网址端点是什么。

CCR

CCR是一个转换格式的路由器程序，安装完然后运行ccr code就会启动服务，然后CC 被设置为把 CCR 当作它的唯一对话目标，settings.json 里写的 ANTHROPIC_BASE_URL 是 CCR 的地址 (http://127.0.0.1:3456)。

这个程序会一直运行一直转你发给cc的请求，并且接受模型发来的响应转给cc。它还会

转换oai格式和a社格式
提供多个路由选择，你可以填很多个模型和网站，在不同场景下让它路由到不同模型

这个是一定要安装的。安装完了就配置API即可。

https://github.com/musistudio/claude-code-router

CCR配置器

CCR本身有配置方法，比如改setting.json文件，和UI管理：命令行输入ccr ui即可

不过如果你想用第三方的管理器也是可以的，更符合自己的体质（好像都是佬友开发的）

ZCF：包括cc，ccr，工作流，MCP等等
https://github.com/UfoMiao/zcf
cc-switch
https://github.com/farion1231/cc-switch
claude-code-config-manage-gui
https://github.com/ronghuaxueleng/claude-code-config-manage-gui

目前看cc-switch最受欢迎了，小而美的感觉，小白建议用这个。

linux.do搜索技巧

如果还有相关cc的问题，咱L站基本上是都有解决方案的，找到帖子发AI看，基本上都能解决的。

一般的话，建议使用谷歌搜索（论坛自带的不太好）：

关键词 linux.do

兼容与否回顾

判断一个第三方咱能不能用ccr用，必须看

第一步（基础要求）：它是 OpenAI 格式吗？
是，才可以
第二步（核心能力）：它背后的模型支持工具调用吗？
最好是原生支持，次之是模拟支持。（比如 Toolify 接口），可以用，但效果可能打折扣。如果完全不支持，那就只能当个纯聊天工具用，CC 的核心功能（文件操作等）会全部失效。
第三步（兼容性）：它有没有魔改API请求格式？
如果一个公益站完全遵循标准 OpenAI 格式，那 CCR 的通用 openai 转换器就足够了。如果加了什么别的请求头什么的就不行了。

欢迎佬指正。

关键词

加一些关键词以便于检索： Claude Code 小白入门 CCR 第三方 API 工具调用

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